昨天工作之余与朋友们交流，有人说一直觉得很奇怪，为什么只有当我们朝着更专业化和机械化的方向发展时，我们才开始谈论创造力和创新？ 确实，过去的伟大发明家们根本不需要谈论头脑风暴或水平思考等方法，他们自然而然地就做到了。 像托马斯·爱迪生和亚历山大·格雷厄姆·贝尔这样的人不需要上创造性思维的课程，因为他们已经掌握了多样化并可以随时运用的知识和技能。 但有趣的是，创造性思维作为一个课程的兴起，恰好与导致创造性思维消失的原因完全相似，这都与知识、信息和视角的多样性有关。 虽然已经证实头脑风暴或水平思考等方法可以提升人们创造性思维能力，但很少有人把其中的道理说清楚。 这也是人们质疑生成式人工智能是否具备创造性思维的主要原因。另外，人们不会提问，也是生成式AI不能生成满意结果的原因。 下面以水平思考为例进行说明：水平思考的目的是挖新洞，而不是把已经存在的洞挖得更深，也就是说拓展思维的广度而不是深度。 让我们的大脑来建立新的“关联”──新“关联”就是增强创造力的核心元素。 我在理论研究与培训中也经常提到“关联”这个词，也总结出关联分析方法。当然，关联分析在人工智能领域也不可或缺。 如果谈论具体方法，也有专家提出：我们用思维引导世界发展的方式是寻找相似性并归纳总结，在其它学习中发现类似的东西。基础知识越广，模式和案例的来源就越多。 那么如何挖掘新想法呢？当然是使各种旧的想法交汇、碰撞，采众家之长而得。 重复说一次重点，新思想的潜在基础越大，观点多样性和创造力就越大。 这个结论已经是相关许多专家的共识——创造力是发现事物间不被人所知的关联能力。 生成式AI正是具备了实现这个“原理”能力，所以才拥有了“创造性思维”能力。 因此，我感到很庆幸，始终以与众不同的方式一直在正确的道路上研究和践行，使人们找到增强创造力的捷径！ 最后，我分享自己是如何做的，以及为什么这样做。 目前，对人们最大的考验是谁能用最简单的方式方法将AI发挥到极致，而并非组合一些方法（这也是我以前的观点）。 我已经总结出利用生成式AI的简化流程及适用不同领域的提示词（问题），以提高生成式AI的使用效率及生成结果的创造性。 这样，新的工具才不是人们的累赘，也降低了使用生成式AI工具的门槛！
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