专业已死？

camio

未来没有什么行业可以做常胜将军，AI干不了的活越来越少，高考结束时的风口行业，等研究生毕业可能已经熄火。最重要的能力不再是某一项精确的技能，而是思维方式，认知境界，资源触达能力，个人营销能力。

smile2012

大学毕业了，得去参加一些技能培训，不然自己的专业跟社会是脱节的，还有一点就是终身学习

eisbergeisberg

搞理工技術 聽以前老大哥吹牛 ˋ30年前會WORD 就可分股票  會一些雕蟲小技也不會餓肚子
現在呢 搞IC火了 牛了 風頭過了  人都飽和擠爆    現今要去發掘有潛力不熟悉的領域 費力 但也有優勢  現在開源GITHUB GITEE 等 科技技術便利 縮短研發時程 但也加速競爭對手模仿  ~~ 還是低調當公務員

whywhy

从小单位，到一个地区，再到全。。，都是：外卷外行，内卷内行！！！  

ereree

是完全全新的专业开始了。

wjmuxs

技术本身并没有常胜将军，也并不见得会永远占据优势。技术到底是不是真的有价值，最终还需要用市场和产业的方式来回答。如果不去真正进入市场、进入产业的话，就等于止步于技术了。

gongqi

专业没有死。死的是专业里面低端的没有创新的套路。

因为AI有机会学到的都是套路。创新太少了，而太少的training是不足以让AI学会的。

比如写小说或写文案，目前chatgpt学会的只是低级套路，未来可能学会中级套路甚至高级套路，淘汰的只是低级中级高级抄袭者，而创新者永远走在AI前面，虽然可能越来越难。

内卷肯定会越来越激烈。现在的内卷只是卷出低级抄袭者，未来的内卷可能卷出高级抄袭者，只剩下创新者。

msjwww

人会成为机器的奴隶？？？
凡事都会为自己留后路啊！
人不能把自己的后路封死。

小可拉好

我不担心我所做的事情，这所谓的chatgpt能做。
没有套路可循。

小学生是我

确实要终身学习了

eisbergeisberg

昨天 翻了一本書  隐形冠军 2nd      
作者: 赫尔曼 西蒙（Hermann Simon） / 杨一安
出版社: 机械工业出版社
副标题: 未来全球化的先锋（原书第2版）
原作名: Hidden Champions: Aufbruch nach Globalia, 2nd Edition

我自己是理工搞技術的 深知有智慧財產權保護 甚至有專利蟑螂  很多技術在設計建立時期是有加入參雜防止逆向破解
人工AI日益進步 但在逆向破解  還是需要人 甚至是組團隊來搞~
人外有人 天外有天 天下之大  人類會找到對抗ai出路~~

RV408

同意楼主的观点，这个世界一直在变，我们必须不停的学习，才不会被抛弃。

wanghaiping

根据自己的认知不断的转到自己适合，能够赚钱的行业

luojineng520

同意楼主的观点

凿壁借书

因为最近在学习 深度学习，顺带看了一本数学书，美国在上个世纪50年代到60年底中期，推行过New Math活动，简单的说，就是初高中教的数学都是方法（术）古希腊，埃及，阿拉伯上千年前的玩意，但现代数学用的最普遍是最近三百年发明的技术。需要的是数学思维，理解能力（心法）。（目前全世界还是如此，不到大学不积分）

因为当时数学家们被大开脑洞一次（比如函数是定义 输入和输出关系，而非和数字有关）所以整个社会都高潮，准备从小娃娃就抓起 ，直接上最精华的 数学思维（不单单是数学，而是面对解决问题，而非做题的思维）这个目标非常狠，要是做成了，美国人均科学家了。

但是，这个竟演变为一场闹剧，所有的中学老师，都快速转变为 ，数学 只要理解就够了，解题技巧都是多余的。这当然不可以，岂不是批量复制“股评专家”这种货色…，然后就慢慢放弃了，这件事几乎让美国很难扭转回来，因为美国政策惯性还是比较大的。
但我觉得，这个对ai时代的思考，很有启发意义，很多你认为可怕的场面压根不会发生，现在各行各业还是认为，数学应用就够了。有多少人会关注思维。大部分人还没了解到近四百年的数学。学了千年前数的皮毛而已。现在有人告诉我，ai来了要取代很多人，不 ai太美，大家连欣赏都欣赏不了，谈什么替代。

gongqi

凿壁借书 发表于 2023-5-24 18:17
因为最近在学习 深度学习，顺带看了一本数学书，美国在上个世纪50年代到60年底中期，推行过New Math活动， ...

请教一下，是哪本数学书？


美国的教学史，语言方面关注过近百年来的变迁，因为语言教学的发转既有故事性又有实际意义。数学方面则只关注过近几十年的变迁，其中有关向东方学习的部分对于东方人的我们尤其感兴趣。

不过，教学方法的变化，需要教师能跟上，否则再先进的理念也没有用。比如在中国，上面认可了STEM，但无法实施，因为找不到通晓STEM的教师；比如上面又认可了Gardner，但同样无法实施，还是因为找不到跨MI的教师。兄提到的new math，我猜没搞不下去的原因也是很难找到精通方法论的教师，而且在教师的上一个环节我猜同样搞不定，因为理论层面上对方法论的解析是一个可能更大的难题。

凿壁借书

gongqi 发表于 2023-5-24 18:45
请教一下，是哪本数学书？

《数学思维导论》 不单单是对教师的要求高，还涉及到教育哲学界定，很多人最后认为，方法和理解一样，重要性不应该有所偏废。
然，个人还是认为 作为教师，全面而非狭隘，虽无法全面深入，但小则小教，大则大导，是非常重要的。即便取法乎上 仅得乎中，对学生也是很有裨益的。这个问题，可能ai时代也未必能解决，因为学生听都没听过，想不到问ai，那也是没什么意义。

不过，个人看法，有一点要注意。
世界经常是循环的，之前本地表演者（歌手，舞蹈，戏曲），被互联网视频竞争抢去了饭碗，现在ai批量生产垃圾视频，隐隐又要抢 之前互联网创作者的饭碗，特别是内容同质化严重的问题愈演愈烈。恐怕再过段时间，人们又要回到本地化欣赏的阶段了。到时候，也许教育会回到以本地名师 +ai  拓展因材施教的模式。。个人比较看好这种结合方式，说不得未来的社会 又有人情，又不失高科技。

gongqi

凿壁借书 发表于 2023-5-24 19:55
《数学思维导论》 不单单是对教师的要求高，还涉及到教育哲学界定，很多人最后认为，方法和理解一样，重 ...

多谢。查了一下，这本书属于下了还没怎么看的那种。

就我的数学的理解，我更愿意把数学分成两类：高考数学、奥数。前者是有固定套路的机械死板的，后者才是真正的有点艺术感觉的数学。

至于本地或线下创作者的创作，和线上模仿或垃圾的关系，我觉得是内容和传播的关系。没有互联网时，也有模仿，也有垃圾，只不过限于传播的media，不像现在这么又多又快。

所以，现在和过去，只是传播media的不同。这种量变会不会带来质变？我觉得这其实不重要。重要的是创作者如何适应现在的media。