乱谈人脸识别技术

cmit

1、多年前有个研究生课题做的语音识别，采用了一系列新算法，建立了数据库等等等等，答辩时现场演示效果惊人，后私下解密，演示是串通好的，按要求的剧本说，检测到声音适当延迟后把结果显示出来……

2、据说国内多个大学和公司都搞了人脸识别，识别速度据说可以满足机场入口人流，准确率极高等等，但在某大会安保试用时发现，在有限代表数量，预先提供照片的前提下，男代表识别率很高，女代表识别率低，总结发现女代表提供的照片大多都进行了PS处理……

3、美国联邦调查局(FBI)要部署其名为“下一代身份识别”(以下简称“NGI”)的自有系统，定于今夏开始全面运行。NGI将汇集数百万张照片到一个中央联邦数据库，年底前覆盖所有的50个州。但数据显示它并不算很擅长识别脸部。给出一个嫌犯的脸部照片，NGI会返回含50个可能性的列表，而且仅承诺85%的返回嫌犯姓名概率。NGI糟糕的原因之一是，FBI使用的照片质量不佳，据说脸部识别系统通常需要人正面拍照，与中心轴相差不超过15度。对于干扰性较大的用途，如通过公共摄像头识别犯人面容，这是一个十分棘手的问题。

4、Facebook本月早些时候亮相于IEEE计算机视觉大会的DeepFace系统，它准确识别的可能性高达97%。Facebook已经知道你有哪些朋友，谁很有可能出现在你的照片中。它也拥有更加庞大的照片库，托管的照片达到2500亿张，远远超过FBI的5000万张。当然，如果FBI可以从Facebook得到数据效果肯定会有改善。

5、FST Biometrics首席技术官沙哈·贝尔金(Shahar Belkin)指出，“那些自称能够提供精准脸部识别技术的公司都在说谎。”FST的脸部识别系统适用于公寓大楼的住户，他们属于愿意配合在镜头前拍照的人员，因而识别的难度要远远低于FBI的任务。该公司还增加了诸如身高和步态追踪的其它识别层来进行筛选。FBI系统不具备上述的那些条件。它寄望脸部识别能够像指纹识别那样操作。

6、最近发现好多人都热衷于将光学，微波毫米波雷达甚至太赫兹等多种技术结合，来进行人员识别，携带物品识别等，确实可能对提高公共场所安全性有帮助，但1984是否会真的来临，老大哥是否会真的出现呢？

strnghrs

论文是论文，工程是工程

cmit

引用第1楼strnghrs于2014-07-27 09:22发表的 :
论文是论文，工程是工程

近距离膜拜一下老马……

xuelangcn

引用第1楼strnghrs于2014-07-27 09:22发表的 :
论文是论文，工程是工程

确实，论文的首要目的是能发表；
工程的首要目的是能挣钱，能养活公司和员工。

shacool

说出来，和做出来是两码事。

yxung

不是很多人相貌相同么？人脸识别技术应当难以消除这一缺陷，我想应当还要加上DNA识别才真正识别每个人吧。。。