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[探索发现♡] 实践  理论与实践类-跳槽指数之数学模型(重金欢迎原创探讨)

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发表于 2008-3-15 08:41:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
跳槽指数之数学模型

1。题引。
1。1。课题意义。
1。1。1。试图建立一个数学模型,用以分析个人、企业、行业跳槽指数,用于预测个体或群体的跳槽的可能性。
1。2。名次定义。
1。2。1。跳槽指数:该指数用于预测个体、群体的跳槽的可能性。
1。2。2。个体跳槽指数Ti:指个体跳槽的可能性。
1。2。3。群体跳槽指数,包括:
1。2。3。1。企业跳槽指数Tc:指某一企业、或某类企业雇员跳槽的可能性。
1。2。3。2。行业跳槽指数Tv:至某一行业从业人员跳槽的可能性,包括:
1。2。3。2。1。同行业跳槽指数Tv1:指仍从事原行业,指征该行业的希缺程度;
1。2。3。2。2。及异行业跳槽指数Tv2:指不再从事原行业,指征该行业的被规避程度。
1。3。约定与假设。
1。3。1。假设0<=T<=1.
1。3。2。T=0,表征不易跳槽。
1。3。3。T=1,表征极易跳槽。
1。3。4。一律以税前工资为计算样本。
1。4。可能涉及的因素:
1。4。1。往年城市平均工资S0。
1。4。2。既往十年城市平均工资增速n10。
1。4。3。往年个人平均工资Wi0。
1。4。4。既往十年个人平均工资增速m10。
1。4。5。往年行业平均工资Vl。
1。4。6。既往十年行业平均工资增速e10。
1。4。7。5年个人期望平均工资Ei5。
1。4。8。10年个人期望平均工资Ei10。
2。题目。
2。1。建立Ti的数学模型。
2。2。建立Tc的数学模型。
2。3。建立Tv的数学模型。
2。4。探讨Ti、Tc、Tv之间的关联。
2。5。希望能建立各行业的表征跳槽指数。
3。题注。
3。1。可先从个体开始。
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