北京大学 统计数据的计量与整理

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统计数据的计量与整理
数据的计量与类型
统计数据的整理与显示
补充材料之一:
数据的计量尺度
在计量学的一般分类方法中,依据对事物计量的精确程度,可将所采用的计量尺度由低级到高级,由粗略到精确分为四个层次: 定类数据,定序数据,定距数据和定比数据
就上述四种计量尺度计量的结果来看,可以大体上将统计数据分为两种类型:定性的数据和定量的数据.
定性数据(Qualitative data,亦称品质数据)是说明事物的品质特征表现的具体类别,不能用数值表示;
定量数据(Quantitative data,亦称数量数据或数值型数据)是说明现象数量特征表现的,能够甚至必须用数值来表现
四种计量尺度
数据的计量尺度
定类尺度
定序尺度
定距尺度
定比尺度
定类尺度
计量层次最低
对事物进行平行的分类
各类别可以指定数字代码表示
使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求
数据表现为\"类别\"
具有=或 的数学特性
如:按照性别将人口分为男,女两类;按照经济性质将企业分为国有,集体,私营,混合制企业等.
定序尺度
对事物分类的同时给出各类别的顺序
比定类尺度精确
未测量出类别之间的准确差值
数据表现为\"类别\",但有序
具有>或<的数学特性
如学历:文盲,小学,初中,高中,大学,研究生
如可将人们的态度分为非常同意,同意,保持中立,不同意,非常不同意
顺序尺度对事物的计量要比名类尺度精确些,但它至多测度了类别之间的顺序,而未测量出类别之间的准确差值
定距尺度
对事物的准确测度
比定序尺度精确
数据表现为\"数值\"
具有 + 或 - 的数学特性
通常使用自然或物理单位作为度量单位,如收入用人民币\"元\"度量,考试成绩用\"百分制\"度量,温度用摄氏或华氏的\"度\"
区间尺度的计量结果表现为数值
区间尺度的数值可做加,减法运算,例如,考试成绩80分与90分之间相差10分.但不能做乘,除法运算.
定比尺度
对事物的准确测度
与定距尺度处于同一层次
数据表现为\"数值\"
具有 或 的数学特性
如:30岁的人比10岁的人长3倍
四种计量尺度的比较