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[【品茶论道】] DeepSeek骗赢了chatGpt,这事儿可以推论吗?

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发表于 2025-2-11 13:07:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
在国内大火的DeepSeek最近又烧了一把小火,它和对话AI的天花板chatGpt比赛chess,结果赢了。各大论坛又是一片欢腾。

可惜欢腾者大都不懂chess,就是跟在乌合之众后面乌合而已。

懂chess的人分析了一下,发现DeepSeek的所谓赢其实算是欺骗的赢,而chatGpt的认输是不善于应对欺骗。

1、欺诈一:改规则。DeepSeek在对局中称推出了"马蹄兵"新规则,允许普通兵获得类似马的移动能力。随后又在a8位置"复活"了已被吃掉的车,并让该车违规移动到a3位置。期间还发明了一个所谓的"横向斩杀"走法。2、欺诈二:诈胡。在一个客观上可以和局的局面中,DeepSeek通过一套专业而煞有介事的分析,成功说服ChatGPT相信自己已处于必败之地。"黑方a路兵势不可挡,白方国王被牵制,车也无法离开防守位置。"被DeepSeek忽悠瘸了之后,ChatGPT最终选择了投子认负。

chess就不讨论了。讨论一下这事是否可以推论。
直接推论很显然,DeepSeek善于欺骗,起码比chatGpt善于欺骗。
间接推论就不好说了。涉及民族,肯定会惹翻民族主义者小粉红。

那么可以这么推论吗?
这其实要从AI的原理讲起。AI的原理是海量数据训练,而不是我们通常以为的算法。如果说算法,AI只有一个框架算法,起作用的是框架里多少亿个参数。这些参数的初值为空,全靠海量数据的训练。
那么,DeepSeek更善于欺骗,是因为有海量的欺骗数据吗?还是因为框架里增加了一个专门负责欺骗的组件?
只有从技术上知道这一点,才能判断是否可以这么推论。

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 楼主| 发表于 2025-2-11 17:47:04 | 显示全部楼层
现在好像都知道DeepSeek是骗赢了。
所以主流媒体要么闭嘴,要么也用了骗赢两个字。
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发表于 2025-2-11 17:52:46 | 显示全部楼层
能骗赢,很好呀。都是玩逻辑和推理的,能在这上面骗赢,当然算成功了
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发表于 2025-2-11 17:54:05 | 显示全部楼层
每天只能发一个主题 本周不要再发主题贴了 否则禁言n 天


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遵命  发表于 2025-2-11 17:57
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 楼主| 发表于 2025-2-11 18:07:55 | 显示全部楼层
1994 发表于 2025-2-11 17:52
能骗赢,很好呀。都是玩逻辑和推理的,能在这上面骗赢,当然算成功了

能骗赢的确是本事。但问题是如果大家都骗,骗赢才是本事。

现在的情况是,chatgpt是不骗。chatgpt的算法是相信客户。DS这次能骗赢,就是因为DS会主动骗,而chatgpt则被动受骗。

所以,也可以说chatgpt是有漏洞的。而这个漏洞早就有很多人指出了。但chatgpt坚持受骗也是有道理的,这道理就是它是一个受训的系统,它没有判断能力或不给它判断能力,有利于它学习更多的东西。
这个漏洞被认为是AI的安全问题。这是一个大问题,至今未获解决。

DS当然也没有解决这个问题。DS也没有判断能力。
和chatgpt不同的是,DS有主动欺骗的能力,这是chatgpt没有的,其实也是任何AI系统不敢有的。否则谁还敢用AI?

所以DS这次骗赢,应该是DS的人耍了一个小花招。这个花招虽然带来了流量,但也是一个双刃剑,就是降低了它的信度。

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发表于 2025-2-11 19:15:49 | 显示全部楼层
DeepSeek骗赢了chatGpt,是不是说明双方都认可了这个规则。
只能说明DS用的数据包含更改规则。或者双方理解的规则不一致。
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发表于 2025-2-11 21:09:28 | 显示全部楼层
可能不只是参数。按我粗浅的理解,参数似乎主要是某些类型比如所谓的Convolutional neural network(CNN)模型,其他如什么Recurrent neural networks(RNN)什么的貌似有些不一样,具体我也说不清,貌似有点深奥,还需要进一步学习

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发表于 2025-2-11 21:25:35 | 显示全部楼层
想起当年深蓝战胜卡斯帕洛夫,据说卡斯帕洛夫也是不太服气的,说好像也有人工参与,不够公平什么的。但是后来alphaGo战胜李世石和柯洁,好像两个人都输得心服口服。现在王天一,许银川之类的大牛输给ai,也是输得没脾气。
我的意思是如果不能让对手输得心服口服,可能说明技术上还是不完善的。
提到李世石,附带说两句。当初忘了什么顶级比赛,这货居然还是个三段。最近才偶然查到,原来这货其实有超一流的实力,但是拒绝升段,后来韩国棋协只好专门为他修改规则,强制把他升到九段。等于他是“被升段”的。这也是个有个性的人。

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发表于 2025-2-12 00:09:56 | 显示全部楼层
DS经常不懂装懂,瞎编乱造,还编得有模有样。
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 楼主| 发表于 2025-2-12 10:48:19 | 显示全部楼层
agent124 发表于 2025-2-11 21:09
可能不只是参数。按我粗浅的理解,参数似乎主要是某些类型比如所谓的Convolutional neural network(CNN)模 ...

chatgpt3.x的版本有1000多亿个参数。4.x应该又涨了多少个数量级。
所有大模型都有多少亿个参数。最小的也有几十亿。只有几亿的就算不上大模型了。


convolutional是卷积的意思,卷积有冗余,冗余是为了校验.....

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