再讨论一下兔教授的红包机问题。
兔教授提出一个很有意思问题,我略加以引申,书园详见:
http://www.readfree.net/bbs/read ... ;toread=&page=1
“小木虫提供两种领取红包的选择:
小木虫赠送你一次领取红包的机会,每日一次,请根据自己的兴趣选择红包类型:
……”
问你几种方案中选哪种方案?
现在假如兔教授的红包机有以下三种方案:
方案1为每次在(0.5,1.5)中随机选择一个数,P(X1=0.5)=0.5,P(X1=1.5)=0.5。则随机变量X1的期望为1,方差为(1/2)^2;
方案2为每次在(-1,5)中随机选择一个数,P(X2=-1)=0.5,P(X2=5)=0.5。则随机变量X2的期望为2,方差为(3)^2;
方案3为每次在(-2.5,5)中随机选择一个数,P(X3=-2.5)=0.5,P(X3=5)=0.5。则随机变量X3的期望为1.25,方差为(3.75)^2;
各方案分别重复试验n次,记Y1=∑X1(n个X1相加),Y2=∑X2(n个X2相加),Y3=∑X3(n个X3相加),独立的分布,重复次数多了之后,其累积效应满足正态分布。这是中心极限定理(在特定条件下,大量统计独立的随机变量的和的分布趋于正态分布)。
即:
Y1满足正态分布N(μ,σ)=N(n,n/2);
Y2满足正态分布N(μ,σ)=N(2*n,n*3);
Y3满足正态分布N(μ,σ)=N(1.25*n,n*3.75);
对于试验n次后的试验结果Y,当然是十分关心。定义方案优选准则:对于给定一个x,认为Y≥x的概率P(Y≥x)最大的那个方案是最佳方案。
三个方案重复试验1000次,Y≥x的概率P(Y≥x)如下图所示:
由图可以看到,方案1曲线Y1与方案2曲线Y2交于(800,0.655),当x<800时,Y1>Y2。这说明当x<800时,应该选择方案1,因为相对于方案2,方案1重复1000次能够以更大的概率保证Y1≥x。
方案1曲线Y1与方案3曲线Y3交于(987,0.528),当x<987时,Y1>Y3。这说明当x<987时,应该选择方案1,因为相对于方案3,方案1重复1000次能够以更大的概率保证Y1≥x。
当然,你会说当交点之后应该选择方案2或方案3。对此,我也深以为然。
可是我却不会这么做,因为在交点以后,概率已经下降到0.6或0.5以下。
我的建议是低概率事件最好不要参与,静静歇着,一直等到高概率事件出现。
等机会真正出现的时候,就应该全仓出动,杀它个片甲不留。
如果你对兔教授红包机的期望在扔1000次,可获得1500个币的水平(有期望是因为钱可能融资来的,不到1500币,可能就要亏本),我建议你不要选择任何一个方案。这三个方案都会让你失望,当然方案1会让你更加失望。
如果你对兔教授红包机的期望在扔1000次,可获得481个币的水平(这个钱比较便宜,只要481币就不会亏本),我建议你选择方案1,而且方案1会带惊喜给你。
附matlab程序:
n=1000;
x=[-10000:10000]';
p1=1-normcdf(x,n,n/2);
p2=1-normcdf(x,n*2,n*3);
p3=1-normcdf(x,n*1.25,n*3.75);
figure
plot(x,p1,x,p2,x,p3) |