【原创】关于人工智能的实现

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觉得好的话就给我加威望，我不要积分。
关于人工智能的实现
我学计算机的，这是我昨天和同学聊天时的突发奇想，很粗陋，同学都说“太玄了，神经病”，欢迎大家批评。
研究事物，要从最根本的本源说起，那么我们看看“智能”实现的硬件条件。
人脑是由脑细胞组成的，这个和电脑由元器件组成倒很相近，所以似乎人工智能是能实现的，但是我们忽略了它的工作环境和状态。

目前关于人脑细胞方面，大致的结论是通过生物电信号和化学信号互相刺激与联系而形成大脑工作的，而计算机的元器件，是根据微电路的通断产生不同信号进而工作的。

这就造成了人脑和计算机工作模式在本质上的不同。计算机的工作单位只有两种状态：通、断，数学上这离散变量，只有1、0两个值，所以他是2进制的。而人脑的工作单位的状态是一个很复杂的，根据生物电信号的强弱和化学信号的浓度是无法穷举的，因为这两个量在数学上都是连续变量，是从mini（最低值）到max（最高值）的一段连续的实数。这就决定了我们人脑的工作实际上是“无数”进制的。

（以下开始我自己也觉得很难自圆其说）我觉得，确定的东西只能决定确定的东西，不确定的东西只能决定不确定的东西，比如，我们无法用确定的有限个自然数通过运算得到一个变量X。也就是说，电脑不能实现不确定结果的“模糊概念”，而人脑可以。

我们可以判断什么是“好”，什么是“坏”，什么是多，什么是少，而电脑不行，他必须有一个参照量进行对比，然而，有了参照量，就不是一个“模糊概念”了，并且参照量本身，实际上也是一个“模糊概念”。
下面我举两个例子（例子是自己举的，不是科学上的经典例子）：
1.沙堆问题：
一粒粒沙子放下去，总有一个时候，我们可以说，这成了一个“沙堆”，但是从沙子到沙堆的过程，是没有临界点的，你不能说堆到某个确定数目他就变成“沙堆”了，而减掉一粒沙子它就不是沙堆了，电脑只能一个个沙子累加，没有参照量，他就无法确定多少沙子堆在一起“是沙堆”，并且这仅仅是数量问题，还有放沙子的方式，你平铺一层沙子铺得再多，它也不是沙堆，铺两层，显然也不是，但是若干层之后，这可以说是“沙堆”了。因此，所以，是不是沙堆完全由我们“认为它是不是沙堆”决定，而没有一个参考标准，因为这个标注也是不确定的。
2.“好坏”问题：
我们可以判断一个人的“好坏”，但这和我们的心情、具体事件都有关系。说一个坏人，你可以说他“死不足惜”“坏事干尽”“不是好东西”……这种话我们无法穷举，而且虽然有的有程度差异，但是都可以形容同一个坏人（当然，差异太大的不算比如“不太乖”和“穷凶极恶”），完全看我们的心情决定，但是电脑不行，你的给每句“坏话”都评上权重（这不可能实现，因为“坏话”是模糊的不可穷举的），然后告诉它“XX情节”（情节轻重程度本身也是模糊的不可穷举的）适用“XX权重”，显然这是不可能的，评价一个人，完全也是由我们“怎么想”决定。
我觉得，“模糊概念”是人工智能的最大瓶颈，能实现模糊概念，就离人工智能不远了。
假设有一点，电脑能够运算这样的程序：

if a＝＝some/much/little（不是定义的变量而是程序本身的关键词）
  ……

那么电脑就快要智能了。但是，根据0.1二进制，我认为本质上它是不能判断什么叫some/much/little，因为这种量是在变的，是具体情况具体分析的，而情况的数量是不可穷举的。

那是不是计算机不能实现人工只能呢？我认为也不尽然，因为电路不仅有通断两个确定状态，他还有电压、电流等很多参数，如果我们有一天能够实现基本元件利用连续变量进行工作的计算机，并且我们对大脑的工作原理有了充分认识，那么我们是有技术实现人工智能的，因为那只是依样画葫芦而已