科技: AI 只能完成高等数学新测试问题的不到 2%
基于大模型的 AI 系统如 GPT-4 和 Gemini 1.5 Pro 能以九成以上的正确率完成传统数学测试问题。但如果设计出一种全新的、大模型不可能训练过的数学难题呢？包括菲尔兹奖得主陶哲轩和 Timothy Gowers 在内的 60 多名数学家合作编写了数百道原创研究级数学难题，推出了新的高等数学基准测试 FrontierMath。这些问题非常具有挑战性，陶哲轩称需要相关领域研究生级别的专业人士合作才能完成。问题被设计为防猜测，如果没有正确的数学推理能力，它们是不可能解出的。顶级的 AI 系统只能完成不到 2% 的 FrontierMath 问题，显示它们的推理能力有局限性。是不是可以理解能研究出来2%也不错了？毕竟节约了部分的人力物力
以后是不是有可能先让AI过一遍
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