《自然语言处理的形式模型》导读
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作者：王增才
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该书将自然语言处理的方法分为两种：理性主义（基于规则的方法）方法与经验主义（基于统计的方法）。该书对自然语言处理中的很多种形式模型进行了系统的介绍。基于规则的形式模型，介绍了短语结构语法，递归转移网络等等；基于统计的形式模型，介绍了Markov链，概率语法，Bayes公式，HMM等等。
该书介绍了很多种主流的形式模型，在一定程度上反映了国内外自然语言处理方面的成果，可以作为一本入门书或者工具书来使用，有助于我们大体把握自然语言处理发展动向的。
该书是手册性的综合概述书籍，有如下优点：
介绍了很多种规则和统计的形式模型。
简练的论述了形式模型的优缺点。
该书各章写作风格一致，内容协调，特别适合对自然语言处理感兴趣和刚入门的朋友们阅读。
缺点：
数学公式较多，文科背景的朋友们阅读和理解起来可能会有一些困难。
没有论述基于模糊数学的自然语言处理的形式模型。不知道是冯老师不熟悉这块，还是有意回避。据我了解，冯老师本人是擅长于基于统计的形式模型研究的。我国的学者伍铁平（代表作《模糊语言学》）与张乔老师（代表作《模糊语义学》）等等对模糊语言学颇有研究。
据我所了解，该书是国内第一本综述基于规则与统计的自然语言处理方法的书籍，是值得一读的。
参考资料
1.《自然语言处理的形式模型》，冯志伟，中国科学技术大学出版社，2010年01月
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