预测微生物学的概述及应用
从20世纪80年点开始，预测微生物学在欧美及澳大利亚迅速发展起来，它是食品微生物学的一个新兴分支，该领域正处于发展修正阶段。1 预测微生物学的原理
预测微生物学是一门在微生物学、数学、统计学和应用电脑学基础上建立起来的新学科，它将食品微生物学与工程学、统计学等结合在一起，建立温度、PH值、水分活度、防腐剂等环境因素与食品微生物之间关系的数学模型，通过计算机及其配套软件，在不进行微生物检测分析的前提下，判断食品内主要病原菌和腐败微生物的全过程死亡、残存和增殖的动态变化，从而对食品安全作出快速评估方法。它主要用于预测微生物行业对环境条件（包括食品生产和加工的各个环节在内）的反应。图1显示了预测微生物学与不同学科的结合。
2 预测微生物学研究模式及方法
1.1研究模式
1.1.1模型分类
预测微生物研究模型有多种分类方法，其中Whiting和Buchanan的分类方法较有代表。他们将微生物模型分为2个主类，即生长模型和失活/存活模型，每种模型又分别有3个水平，包括初级水平（primary level）、次级水平（secondary level）和三级水平（tertiary level）。
1.1.2微生物生长的预测模型
一般以微生物生长的对数期作为描述研究对象，而对数期的数学表达式为Nt=N02n,符合一级反应动力学，微分公式如下：
dM/dt=礛
dM/dt-------微生物细胞随时间的变化
M------------直接值表示的微生物细胞群体数
是楼主原创的吗？
提一点意见：
1、文章标题应再斟酌，有几篇同名文章，不信你可以用标题百度。
2、作为概述，文献量显然不足。
其余的就不懂了 预测微生物学是一门交叉学科，实际上是新瓶装老酒，应该算是微生物动力学模型研究的一个发展吧。
Logistic函数很有意思，在生态学里也用的很多，也是混沌学里边最常用的一个实例。
问一下，为何楼主没提到多菌种混合的模型，若干优势菌群的混合发酵，应该比控制单一菌群的发酵常见吧？ 最好将原文上传，这样帖上来公式全乱了，根本看不清。对于预测微生物，已经研究很多了，如果将它和微生物风险分析结合起来，运用不确定模型进行预测，是一个不错的方向。
谢谢大家的评论！
这是我前年写的一个读书报告。
当然，文献参考可能偏少了一点。
预测微生物学的研究确实现在比较多，同名的文章也较多，但出发点有所区别。现在理论研究比较多，运用在实际试验和研究中还有待进一步摸索。
它确实包括了很多分支，正如icansee所提到的多菌种混合的模型，这个比较复杂，还需进一步研究。
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