我总结的一些人工智能实现方法
1.传统生物法这个大家都知道，俗称“造人\"，是很多人最喜爱的方法。
2.逻辑黑箱法
不知道大脑的低层运行机制，单纯按较高层次的输入输出从黑箱的观点来推论，一般和“东方”，“玄学”之类能扯上的偏向这种方法。
3.自底而上法
模拟神经元的操作，试图建立尽可能大的一个群体，目前水平就是同时模拟几千个吧？
4.进化法
建立一个号称能自动学习，自动进化的程序，试图让机器自己解决人难以解决的逻辑编程问题，经典说法是：机器编出的程序已经是人类无法看懂的了。
5。扫描上传法
用分子扫描确定人脑各个细胞的状态，然后在电脑里构造出每个细胞和它们的相互物理化学作用，把人的意识和智能直接拷贝到电脑中，尽管对于整个大脑的细微工作原理仍然可能不清楚。
6。替代法
逐步把人脑中一部分细胞换成能替代其功能的电子“细胞”，当替换达到一定程度后，人脑就变成同样功能的电脑了。
都是一些我自己的提法,有可能和书上的说法不一样,请大家多指正呀
有喜欢人工智能的同道么? 不知道你是哪道儿的...
学而不思则罔 思而不学则殆 通常实现方法之后都有实现算法
楼主加加加 不错呀，楼主挺精明 传统生物法---非人工---自然发生的过程
逻辑黑箱法---没有内涵---是不是人工智能设计师的直觉或者幻觉什么的
自底而上法---无法模拟神经元---因并不知道神经元的作用方式
进化法---误入歧途---没有一种自然选择机制让不智能的机制淘汰掉，换句话说没有方向性
扫描上传法---扫描无用的数据---物理化学状态不等于用不等于意识和智能
替代法---无法操作，没有电子细胞---几百亿个神经元都是活动和变化的，你真的很难插足，并且可能操作需要的时间比一个智能生物的寿命长几千万倍。
那么人工智能的法在又没有出路了呢--有
这并不需要一些真正落实到神经单元，也许他只是一种逻辑关系。但这种逻辑关系必须模拟神经的相互作用方式，因为一种自发的感知应激，记忆，逻辑推理，感情等等智能是生物的特有功能。所以只能去模拟他们的作用模式。首先我们要纠正一个错误，那就是我们总会以为只有大脑才有智能。其实呢，哪怕是一个单细胞生物也有应激性，应该也有记忆的功能，他们有着某种喜好。比如有的细胞喜欢呆在浅中水，而且能快速的游到安全和实物充足的地方。当然了这种细胞是完全的单细胞生物。而在多细胞生物中，有些细胞的功能已经退化了，他们不具有细胞的完全功能，分化成为具有特殊功能的细胞，但有些细胞他们的感知能力却出奇的强壮起来--神经元。
每个细胞都是一个单独的智能单位。它们具有独立的思维能力的，其基本的功能和整个智能的思维原理是相同的。但因为其运算和应答能力的微弱，使其得智商相当的低。在这个前提下，我们就可以做一个类比。神经细胞和大脑可以和人与整个社会相比。神经细胞之间具有协同作用，分工作用，相互通信的作用。而进行处理在每个细胞中进行，而运算的结果将会整合起来。
我们通过人的一声来知神经细胞的一生。我们从来到人世的时候，我们天生就会寻找乳头，然后就是填饱肚子睡觉。而在我们的记忆中这都是空白，因为我们的大脑还没有发育完全，也就是曾经的大脑被拆掉重盖了，从小房子变成了一个大楼，但曾经的小房子也有他的思维能力(他知道饿、知道找吃的、吃饱了会很开心)，但大楼并不知道小房子的思维的，因为所有的记忆都换到了别的位置。他们不再是一个完整的记忆。也因为没有不断的强化而自行的消失。逐渐得我们长大了，我们在父母那里学到了知识，我们和同伴们被关到了一起，由老师教我们学习知识，这时我们有自己的快乐很烦恼，我们也有自己的职责。随后我们被加工成为一个合格的有文化的人才，这是我们就会来到自己的岗位上做自己的事业，这个过程中我们培育下一代，教他们知识，送他们到学堂中，由老师给他们传授知识。然后我们老了，被新一代的年轻人们取代了。从此终了了人的一生。
这只是所有人的一般模式，而社会进行分工是生物的智能进行了突飞猛进的增长，那么本来都是一样的人是如何进行的分工的呢？这个问题请搂主思考一下吧
页:
[1]